授課教師：陳旭光
授課對象：普通科學生
課程目標：本課程旨在培養學生具備下列能力：
本課程以「智慧農業與物聯網應用」為主軸，結合ESP32微控制器、感測器、Node-RED流程控制、資料庫與Google Sheet Simple ML人工智慧預測等內容，培養學生跨領域科技素養。
課程目標
- 理解物聯網（IoT）基本概念，認識感測、通訊與控制系統架構。
- 學會ESP32開發板基本操作，能進行數位輸入輸出控制。
- 應用土壤濕度、光照等感測器進行資料蒐集與監測。
- 建構Node-RED流程圖，實作MQTT通訊與自動化控制。
- 建立MySQL資料庫與Google Sheet資料分析流程。
- 使用Simple ML for Sheets進行AI模型訓練與預測。
- 設計智慧灌溉系統，整合電磁閥、繼電器與ESP32控制。
- 培養科技問題解決能力、專題實作能力與團隊合作精神。
- 理解科技與永續農業的關聯，提升科技倫理與環境關懷素養。
授課方式：講授、實際操作
評量方式：
| 評量項目 | 比例 |
|---|
| 課堂參與與學習態度 | 20% |
| 每週實作作品 | 30% |
| 階段成果簡報 | 20% |
| 期末專題簡報發表 | 30% |
上課時間：每週2節
上課地點：電腦教室
上課講義：自編教材（ESP32、Node-RED、智慧灌溉與AI應用講義）
課程進度表：
